FDE 的六个能力维度

1–3：构建与集成

生产工程、系统集成与 AI/数据能力构成技术半边。真正的问题是：你能否让系统在真实数据、身份、网络、安全和运营约束下运行？

• 生产：测试、调试、可靠性、可观测性、回滚
• 系统：API、数据契约、身份、网络、故障模式
• AI/数据：评估、检索、工具调用、数据质量、延迟与成本

4–6：判断与所有权

客户判断、模糊问题拆解和部署所有权让 FDE 区别于孤立实施。这些能力让代码产生采用，也避免团队快速构建错误的东西。

• 客户判断：需求发现、信任、预期管理、高管沟通
• 模糊性：假设、约束、最小可用部署、可逆决策
• 所有权：风险、发布、稳定、采用与交接

如何自评

不要问自己是否听过某个概念，而要找一个你的决策改变结果的真实例子。证据可以是已上线系统、艰难权衡、故障处理、范围调整或采用成果。

把测评当作对话起点，再用真实目标 JD 验证结果。